看自然语言处理需要知道的一些数学基础
要看统计自然语言处理下面的一些数学内容是要知道的。这里只把他们列出来，并没有写实际内容，这需要你自己看了。:)
1. 概率空间
概念：
样本空间Ω ， 概率函数P， 事件集合即事件的σ-field
必然事件Ω={ω1,ω2,ω3} / 基本事件： {ω1},{ω2},{ω3}.
事件体σ-field:={Ω,φ,{ω1},{ω2},{ω3},
{ω1,ω2},{ω1,ω3},{ω2,ω3},{ω1,ω2,ω3}}
注意：1). 在σ-field中对至多可列次的集合的并、交及求余运算都是封闭的.
2). 事件是样本空间的子集而是事件体的元素（点），因此对任一事件A，有A?Ω，而A∈?.
性质：
1>P(Ω) = 1
2>可加性：对于不相交的集合
2.条件概率
基本概念：
条件概率：P(A|B) = P(A∩B)/P(B)
成法律： 当(B)!=0,有 P(A∩B) = P(B)P(A|B) = P(A)|P(B|A)
推广到多事件的情况，链式规则。2个事件独立。
3.贝叶斯定理
4.随机变量
5.期望值和方差
期望值是一个随机变量的各个取值得平均值.
方差，
6.联合分布和条件分布
7.概率函数P的估计
8.标准分布
9.贝叶斯统计
