使用张乐博士的maxent工具包，应用赵海博士的6 tags + 3字窗口法，对bakeoff2005公开的语料进行实验。用python写了个简单的转换脚本，将CRF++的训练语料转换为maxent支持的格式。训练模型的时间比CRF要少了许多。对MSR的语料和测试集，得到预测的准确度为96.4357%。与Yandong使用4 tags + 3字窗口的结果接近（96.2225%）。400多万个样本，其中只出现一次、被cut掉的event居然有240多万个。不知道是不是我使用的输入格式有问题？
S U00-_B U01-“ U02-人 U03-_B/“ U04-“/人 U05-_B/人 E
B U00-“ U01-人 U02-们 U03-“/人 U04-人/们 U05-“/们 S
E U00-人 U01-们 U02-常 U03-人/们 U04-们/常 U05-人/常 B
S U00-们 U01-常 U02-说 U03-们/常 U04-常/说 U05-们/说 E
S U00-常 U01-说 U02-生 U03-常/说 U04-说/生 U05-常/生 S
B U00-说 U01-生 U02-活 U03-说/生 U04-生/活 U05-说/活 S
E U00-生 U01-活 U02-是 U03-生/活 U04-活/是 U05-生/是 B
S U00-活 U01-是 U02-一 U03-活/是 U04-是/一 U05-活/一 E
S U00-是 U01-一 U02-部 U03-是/一 U04-一/部 U05-是/部 S
S U00-一 U01-部 U02-教 U03-一/部 U04-部/教 U05-一/教 S
B U00-部 U01-教 U02-科 U03-部/教 U04-教/科 U05-部/科 S
B2 U00-教 U01-科 U02-书 U03-教/科 U04-科/书 U05-教/书 B
E U00-科 U01-书 U02-， U03-科/书 U04-书/， U05-科/，B2
... ...
